Caso · Buildathon Full Day
Fardo paró la pelota un día entero y se fue con tres agentes andando.
El viernes 9 de octubre de 2026, toda la empresa construyó con IA sobre sus propios procesos: reportes de ventas, facturación y métricas. Al cierre, cada mesa mostró lo suyo funcionando.
- 14
- personas, toda la empresa
- 9
- procesos priorizados antes del día
- 3
- flujos con agentes: ventas, facturación y métricas
- +7 hs
- construyendo, de 10:00 a 17:15
Ya usaban IA. Cada uno por su lado.
Fardo hace una plataforma para que las marcas aparezcan en las respuestas de los motores de IA. Es un equipo mitad técnico y mitad de marketing, clientes y ventas.
En el formulario previo respondieron 10 personas: las 10 usaban Claude y 7 ya construían con IA. La herramienta no era el problema. La facturación, los reportes a clientes y los pedidos que llegaban por todos lados seguían a mano, y cada uno resolvía con la IA a su manera.
Por eso el día no arrancó con una charla: arrancó con los procesos que cada persona anotó en el formulario, con cuánto le llevaban.
Así fue el día
En su oficina de Buenos Aires, de 9:00 a 17:30, con gente conectada desde Rosario y San Juan.
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Antes
El formulario previo
Cada persona escribió el problema que quería resolver y cuánto tiempo le llevaba. De ahí salieron 9 procesos priorizados y las mesas.
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9:00
Arranque
Un workshop corto para bajar a tierra cómo se construye con IA, y cada mesa a su repositorio, con skills armadas para su problema.
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10:00 a 17:15
Tres mesas construyendo
Tres o cuatro personas por mesa, con un problema compartido y un builder senior de Mate & Build al lado.
- Lo que me piden llega por todos lados marketing, people y desarrollo
- De la plataforma al documento clientes, finanzas, ventas y desarrollo
- El código del producto data, UX/UI y desarrollo
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Cierre
Demos en vivo
Cada mesa mostró lo que armó, funcionando. Cero slides.
Lo que armó cada mesa
Seis cosas que el lunes ya se podían usar. Cada una con el antes que anotó quien la armó.
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Finanzas La más completa del día
Facturación
Antes 3 a 4 horas cruzando planillas, mails, la facturera y ARCA.
Al cierre Marca qué cliente tiene diferencias contra lo emitido, arma la tabla de detalle y el borrador del mail. No inventa montos ni tipo de cambio, y una persona revisa antes de mandar.
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Clientes
Reportes a clientes
Antes Más de una hora por reporte.
Al cierre Un asistente adentro del back office: se le pide el reporte con el nombre del cliente y lo publica en un link. «Esto debe tardar unos 5 minutos», dijeron en la demo.
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Marketing
Calendario de contenidos
Antes Una hora y media por día ordenando ideas, pedidos y cambios.
Al cierre Lee los pedidos y el calendario, aplica las reglas de cadencia, escritas por primera vez, y dice qué entra esta semana. Según quien lo armó, de una hora y media a diez minutos.
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People
Pedidos de oficina
Antes 2 a 3 horas por semana juntando pedidos de Slack, mensajes y pasillo.
Al cierre Mira Slack dos veces por semana, separa lo que hay que reponer de las ideas y lo prioriza. La responsable revisa y cierra los pedidos: no compra solo.
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Data
De dónde sale un número
Antes De 2 a 4 horas rastreando un número por cuatro o cinco repositorios. A veces, días.
Al cierre Una skill que rastrea el origen del número. En el caso que mostró, llegó al mismo diagnóstico que a mano le había llevado casi toda la semana.
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UX/UI
Pantallas responsive
Antes Medio día o un día por arreglo: tocar mobile rompía desktop. Cambiar un color eran 1.500 archivos en tres proyectos.
Al cierre Una skill con el design system para que las pantallas nazcan responsive.
El antes sale del formulario previo. El cierre, de lo que cada mesa mostró y dijo en su demo: nada de esto se midió después del día.
Lo que dijeron en Fardo
«Es realmente algo útil que nos va a quedar para el día a día.»
«Porque a veces la operatividad te mata.»
«A mí, por lo menos a mí, me va a devolver muchos años de vida.»
«Un día clave que tiene impacto real en todo lo que se viene para este equipo.»
Esto es una buildathon
Una buildathon es una jornada in-company, de medio día o día entero, en la que los equipos de una empresa construyen con IA herramientas, automatizaciones y agentes sobre sus propios procesos, con builders senior en cada mesa, y la cierran con demos de lo que ya funciona.
La de Fardo fue Full Day: varias áreas en paralelo. Una Half Day es medio día con un equipo y un problema a fondo.
